近年来,“数据驱动”这个词在大学里被越来越频繁地使用. 然而,对于金沙中国职业中心来说,数据驱动不仅仅是一个流行语. 数据驱动意味着决策是由信息和证据而不是直觉决定的, 直觉, 和猜测.

数据必须足够灵活,以适应学生和雇主快速变化的就业市场. 就业中心使学生有更多的机会获得与就业市场信息相关的数据,同时还使用一系列不同的评估工具建立明确的趋势. 我们的目标是回答我们的学生在哪里找工作和薪资趋势,以做出最适合他们成功的选择.

每所大学都会收集、管理和使用至少某种形式的数据. 金沙中国就业中心就是这样. 我们将使我们的数据与我们的核心竞争力保持一致,并将有价值的数据连接起来,与我们的战略合作伙伴共享数据. 从本科生到校友,我们金沙中国的成功故事是无穷无尽的.

如果是,哪一个更重要? I can tell you the differences if it helps; Information is some objective metric about something, 而数据是主观收集的信息的集合. 仍然困惑? 两者都很重要,或者两者都很重要,因为如果没有数据,我们就没有信息来讲述我们的故事.

最好的信息输出始于数据完整性,作为任何开头故事的核心竞争力, 至于准确性, 数据质量和一致性是必须的.

  • 数据的完整性(部分与已完成)  
  • 可靠性(来源) & range)
  • 时间表(最新) 
  • 一致性(格式)     

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